ÿWPCÄ# {„@úx¢¹™ tB4&é‘„i'“ÛöK¼©k}ÿ4c??1W:¿P pØäÆàµ‰Òˆ“Âßyˆº£,_áÊm¡ —Sy,9ús«¾q‹•t€kH‰W[„z²G4<ÃõÖœ½Þó“ùÝfè*}¸mÞ‘„H{Ž“[ü¼æL”9ÎÿާÍk ËîkMV÷ð‹ð.<&aÀCÓ…‚n·ZªŠ~@_¼ v°@„Äk½‘„XÕÒ"ã„Ù ÉÊþ4µz ‚(òÆH˃ŒÑ ªáž ÖÁz*ëu$~òûûy XÅÝ+šG˺*YàXª¼ôCÛd¼jÔ€¼bZã`¶îm_Â?†Aöjdw@èA[w´‘-â0ŒÍê=³Àè<•˜nËàöm¥ëQ«€Éîd¿r¹LFfZÅ¿ˆñJàv‰á¸¼òéáîà¬6d¦ÑÿA† Ú­ZáØ˜Nà*Tòª¢í…Y&HÄ&0<—ÚÔÃo´€Ø§H;ìií:ìkéiˆõè;ϳŒ)ýD®ÖøÊõ|¼ÈK‡Ö-ø™S–‚™Ý<+´ok²6¯K€¸úß0ƒ)@ ´ÜÚ†Iäd动31ÔrŸ±[tº¤=¶×€¬7QJ.UL„ %Ð 0nÖU@DD„‚ÈJ DR 0Š–  U@1–qU@GU@OOOU@²Ïw@ 0ŠÁ4K_nYvvv 0EÏÏÏ B 0Í11–þ 0E” 0ÍÙ”¦!¦!D:#~#6†#¼#(ÖÃ9 Z ‹4Times New Roman NormalX(FÉž$¡¡ÑذÑÑ}°ÑÒ+°ÒÒŰÒÔFRUS.,ÔÔ,,ÔÔ..ÔÓ  ÓÓ  ÓÓ  ÓÑTRW`Ï6Á&A43Ø'Ð6Â&A4ÿ3Ø'TÑÔ€XÁXXXÔÔ€ô†GôXXÁÔÓ  ÓÓÓÑ  Ñ<èÀ( 9Z (Courier R)gulierc:\office\wpwin\modeles\draft.wpt xÝ ƒ# '$ÝÒ+°ÒÒŰÒÔFRUS.,ÔÔ,,ÔÔ..ÔÓ  ÓÓ  ÓÓ  ÓÔ€X%XXXÔÔ€ôÆlôXX%ÔÓ  ÓÓÓÑ@ÆÈÑà ƒ àòòÚ  Ú1Ú  Úóó/à Û àÝ  ÝDocument€tabli€par€M.DavidW.Heath.Ð Ø ÐÌÌGE.97ðMð30769(F) :Ý ƒ »ç'ÝÒ+°ÒÒŰÒÔFRUS.,ÔÔ,,ÔÔ..ÔÓ  ÓÓ  ÓÓ  ÓÔ€X%XXXÔÔ€ôÆlôXX%ÔÓ  ÓÓÓÝ  ÝCES/AC.61/78Ð Ø ÐFAO/ECE:ESS(97)ðMð56Ìpage€Ú  Ú2Ú  ÚÌ(b3»ç$§§Ý ƒÉž!ÝÑØ°ÑÑ}°ÑÒ+°ÒÒŰÒÔFRUS.,ÔÔ,,ÔÔ..ÔÓ  ÓÓ  ÓÓ  ÓÑTRW`Ï6Á&A43Ø'Ð6Â&A4ÿ3Ø'TÑÔ€X%XXXÔÔ€ôÆlôXX%ÔÓ  ÓÓÓÑ  ÑÝ  Ý Ý ƒ»ç(ÝÒ+°ÒÒŰÒÔFRUS.,ÔÔ,,ÔÔ..ÔÓ  ÓÓ  ÓÓ  ÓÔ€X%XXXÔÔ€ôÆlôXX%ÔÓ  ÓÓÓÝ  Ýà@””+”àˆà “ àà ë àà C àCES/AC.61/78Ð Ø Ðà@””+”àˆà “ àà ë àà C àFAO/ECE:ESS(97)ðMð56Ð œÄ Ðà@””””àˆà “ àà ë àà C àpage€Ú  Ú2Ú  ÚÐ `ˆ Ð<èÀ( 9Z (Courier R)gulier ŒÝ ƒ'ÀI%ÝÒ+°ÒÒŰÒÔFRUS.,ÔÔ,,ÔÔ..ÔÓ  ÓÓ  ÓÓ  ÓÔ€X%XXXÔÔ€ôÆlôXX%ÔÓ  ÓÓÓÑ@ÆÈÑà ƒ àòòÚ  Ú1Ú  Úóó/à Û àÝ  ÝLa€tldtection€est€prise€dans€le€sens€d'observation€de€la€terreÐ ”  Ðpar€satellite.<èÀ( 9Z (Courier R)gulier<èÀ( 9Z (Courier R)gulier<èÀ( 9Z (Courier R)gulierD3\30769D1HCES/AC.61/78 FAO/ECE:ESS(97)-56Ì   ' 0Pl= .D4   ÿLDLDLDLDU(b3»ç$¨¨Ý ƒÉž!ÝÑØ°ÑÑ}°ÑÒ+°ÒÒŰÒÔFRUS.,ÔÔ,,ÔÔ..ÔÓ  ÓÓ  ÓÓ  ÓÑTRW`Ï6Á&A43Ø'Ð6Â&A4ÿ3Ø'TÑÔ€X%XXXÔÔ€ôÆlôXX%ÔÓ  ÓÓÓÑ  ÑÝ  Ý\uµ"3|x  OÝ ƒ'ÀI%ÝÒ+°ÒÒŰÒÔFRUS.,ÔÔ,,ÔÔ..ÔÓ  ÓÓ  ÓÓ  ÓÔ€X%XXXÔÔ€ôÆlôXX%ÔÓ  ÓÓÓÑ@ÆÈÑà ƒ àòòÚ  Ú3Ú  Úóó/à Û àÝ  ÝPour€classer€les€pixels€d'un€territoire€non€visit€obtenus€parÐ 4 Ðtldtection€au€moyen€d'un€algorithme€de€classement€tabli€en€corrlant€lesÏvaleurs€des€pixels€et€la€couverture€terrestre€effectivement€observe€dans€unÏterritoire€visit.ÌÌà@šš)”àðMððMððMððMððMð({ $òòÚ  Ú0Ú  Úóó/ d(p53 '$¤¤Ý ƒÉž!ÝÑØ°ÑÑ}°ÑÒ+°ÒÒŰÒÔFRUS.,ÔÔ,,ÔÔ..ÔÓ  ÓÓ  ÓÓ  ÓÑTRW`Ï6Á&A43Ø'Ð6Â&A4ÿ3Ø'TÑÔ€X%XXXÔÔ€ôÆlôXX%ÔÓ  ÓÓÓÑ  ÑÝ  ÝÑÆÈÑà ƒ àòòÚ  Ú0Ú  Úóó/à Û à ŒÝ ƒ'ÀI%ÝÒ+°ÒÒŰÒÔFRUS.,ÔÔ,,ÔÔ..ÔÓ  ÓÓ  ÓÓ  ÓÔ€X%XXXÔÔ€ôÆlôXX%ÔÓ  ÓÓÓÑ@ÆÈÑà ƒ àòòÚ  Ú1Ú  Úóó/à Û àÝ  ÝLa€tldtection€est€prise€dans€le€sens€d'observation€de€la€TerreÐ ”  Ðpar€satellite.(}+$‘‘òòÚ  Ú0Ú  Úóó/(p53ÀI$¥¥Ý ƒÉž!ÝÑØ°ÑÑ}°ÑÒ+°ÒÒŰÒÔFRUS.,ÔÔ,,ÔÔ..ÔÓ  ÓÓ  ÓÓ  ÓÑTRW`Ï6Á&A43Ø'Ð6Â&A4ÿ3Ø'TÑÔ€X%XXXÔÔ€ôÆlôXX%ÔÓ  ÓÓÓÑ  ÑÝ  ÝÑÆÈÑà ƒ àòòÚ  Ú0Ú  Úóó/à Û à ŠÝ ƒ'ÀI%ÝÒ+°ÒÒŰÒÔFRUS.,ÔÔ,,ÔÔ..ÔÓ  ÓÓ  ÓÓ  ÓÔ€X%XXXÔÔ€ôÆlôXX%ÔÓ  ÓÓÓÑ@ÆÈÑà ƒ àòòÚ  Ú2Ú  Úóó/à Û àÝ  ÝLe€programme€d'aide€de€la€CE€aux€pays€en€transition€versÐ ä Ðl'conomie€de€march.c:\office\wpwin\modeles\draft.wptg:\wpwin\modeles\draft.wptÝ ƒÉž!ÝÑØ°ÑÑ}°ÑÒ+°ÒÒŰÒÔFRUS.,ÔÔ,,ÔÔ..ÔÓ  ÓÓ  ÓÓ  ÓÑTRW`Ï6Á&A43Ø'Ð6Â&A4ÿ3Ø'TÑÔ€X%XXXÔÔ€ôÆlôXX%ÔÓ  ÓÓÓÑ  ÑÝ  ÝÌÌÌÌà@””+”àˆà “ àà ë àà C àCES/AC.61/78Ð è Ðà@””+”àˆà “ àà ë àà C àFAO/ECE:ESS(97)ðMð56Ð ¬Ô Лà@””+”àˆà “ àà ë àà C à23€avril€1997Ð p˜ ÐÌà@””+”àˆà “ àà ë àà C àFRANCAISÐ ø  Ðà@””+”àˆà “ àà ë àà C àOriginal:€ANGLAISÐ ¼ä  ÐÌÌÌò òCOMMISSION€ECONOMIQUE€POUR€L'EUROPEà ; àà0 “ àORGANISATION€DES€NATIONSUNIES€POURÐÌ ô “ý#“ý# Ðà@””+”àˆà0 “ àL'ALIMENTATION€ET€L'AGRICULTUREÐ ¸ “ý#“ý# ÐÌCONFERENCE€DES€STATISTICIENS€EUROPEENSó óÐ @  ÐÌòòGroupe€d'tude€des€statistiquesÐ  È  Ðalimentaires€et€agricoles€en€EuropeóóÐ dŒ Ð(Genve,€30€œjuin€ðMð€3›€juillet€1997)ÌÌòòPoint8€de€l'ordre€du€jour€provisoireóóÐ °Ø ÐÌœÌÌÌ›à@Ð Ð ”àò òFAITS€NOUVEAUX€DANS€LE€DOMAINE€DE€LA€TELEDETECTIONˆÐ „¬ Ðà@Œ Œ ”àAPPLIQUEE€AUX€STATISTIQUES€AGRICOLESó óˆÐ Hp Ð̛̜à@¾ ¾ ”àDocument€communiqu€par€Eurostat׃×Ý ƒ{ ÝòòÚ  Ú1Ú  Úóó/Ý  Ý×  ׈Ð ”¼ Ðò ò̜Р D! ÐÖ€ÿÿÖÖ€ ÿÿÖProgramme›€MARSó óÐ ° ÐÌ1.à ƒ àLa€principale€activit€europenne€de€tldtectionññœ× ƒ% ×ññññ× ƒ ×ññÝ ƒ&}+ÝòòÚ  Ú1Ú  Úóó/Ý  Ý×  ×›€applique€auxÐ 8ˆ Ðstatistiques€agricoles€est€le€programme€MARS€(Monitoring€Agriculture€by€RemoteÏSensing)€(Surveillance€de€l'agriculture€par€tldtection)€du€Centre€communÏdeœrecherche›€(CCR)€de€la€Commission€europenne.€Par€sa€dcision€94/753€duÏ14novembre1994,€le€Conseil€de€l'Union€europenne€recommandait€d'organiserÏdes€"activits€oprationnelles"€pendant€la€seconde€priode€de€cinqans€duÏprogramme€œ(1994/98).›€Il€s'agissait€a)de€soutenir€les€activits€des€EtatsÏmembres,€b)de€vrifier€directement,€avant€la€rcolte,€les€estimations€desÏsurfaces€et€la€production€potentielle€des€principales€cultures€€l'chelleÏeuropenne.€Ces€activits€oprationnelles€sont€compltes€par€les€travauxÏpermanents€de€RðMðD€de€l'Institut€pour€les€applications€des€techniques€spatialesÏ(SAI)€du€CCR€concernant€c)l'amlioration€des€donnes€€faible€rsolutionÏconcernant€la€vgtation€et€des€modles€agromtorologiques,€et€leurÏintgration€aux€estimations€€l'chelle€europenne,€d)les€activits€deÏsurveillance€et€de€prvision€de€œrcoltes›€€l'extrieur€de€la€Communaut,Ïe)l'application€de€capteurs€nouveaux.€Un€bulletin€du€programme€MARS,Ïproprationnel€depuis€1993,€fournissant€les€derniers€rsultats€desÏactivitsœb)›€et€c)€€divers€intervalles€pendant€l't€a€t€mis€€laÏdisposition€du€personnel€de€la€Commission€europenne€et€distribu€galementÏun€petit€nombre€de€spcialistes€nationaux€des€statistiques€agricoles.Ìò òÌPays€d'Europe€centraleó óÐ Lœ ÐÌ2.à ƒ àLe€projet€MERA€vrifie€et€excute€des€versions€adaptes€de€l'approche€duÐ Ô$ Ðprogramme€MARS€dans€le€cadre€du€Programme€environnemental€rgional€PHARE× ƒ( ×Ý ƒ&}+ÝòòÚ  Ú2Ú  Úóó/Ý  Ý×  ×.Ð ˜è МCes›€activits,€intgres€au€projet€MERA€(MARS€and€Environmental€RelatedÏApplications)€(Programme€MARS€et€applications€environnementales€connexes),Ïconcernent€actuellement€11pays€d'Europe€centrale,€des€Etats€baltes€€laÏBulgarie.€Le€programme€MERA€ne€se€limite€pas€aux€statistiques€agricoles,€maisÏpeut€aussi€concerner€l'tude€de€certains€problmes€environnementaux.€Il€estÏexcut€sous€la€direction€et€avec€la€coordination€financire€et€administrativeÏde€la€DirectionIA€ðMð€Affaires€extrieures€de€la€CE,€par€une€approche€enÏ"rseau"€faisant€intervenir€les€autorits€nationales€des€pays€participants€etÏle€CCR.€Les€organes€de€liaison€nationaux€du€programme€PHARE€jouent€un€rð=ðleÏessentiel.€Les€activits€concernent€la€surveillance€de€l'tat€de€la€vgtationÏet€la€prvision€des€rendements,€ainsi€que€la€conception€d'chantillons€adaptsÏpour€un€chantillonnage€national€€base€arolaire€et€pour€l'valuation€rapideÏdes€changements€de€la€couverture€des€terres€agricoles€d'une€anne€sur€l'autreÏau€niveau€rgional.€En€l'absence€d'un€systme€de€statistiques€agricoles,Ïcommeœc'est›€actuellement€le€cas€dans€les€pays€de€la€CE,€et€compte€tenu€deÏl'volution€rapide€de€la€structure€agricole,€il€parað3ðt€intressant€d'adopterÏune€approche€du€type€base€arolaire/tldtection.€Dans€plusieurs€pays,€on€aÏappliqu€l'approche€de€l'chantillonnage€€base€arolaire€utilise€pour€lesÏinventaires€rgionaux€de€œrcoltes›€du€projet€MARS.€Les€donnes€des€satellitesÏhaute€rsolution€sont€utilises€pour€la€stratification€de€la€rgion€tudie.ÏDes€statistiques€concernant€les€surfaces€et€la€production€ont€t€obtenuesÏpour€les€principales€cultures,€ainsi€que€des€informations€concernant€laÏstructure€des€terres€du€point€de€vue€de€la€proprit€et€de€l'exploitation.ÏUneœbase›€de€donnes€des€sols€au€1:1€000€000me€est€en€cours€d'laboration,€enÏcoordination€avec€le€projet€MARS,€en€vue€d'appuyer€la€constitution€de€bases€deÏdonnes€relatives€aux€cultures.Ð €-Ð'4 Їò òChoix€d'activits€dans€les€pays€de€l'Union€europenneó óÐ ° ÐÌ3.à ƒ àL'Espagne,€la€Grce,€le€Portugal,€l'Italie,€la€Belgique€et,€enÐ 8ˆ ÐRpublique€fdrale€d'Allemagne,€le€Land€de€BadeðMðWurtemberg€ont€utilis€lesÏtechniques€de€la€tldtection.€En€Espagne,€en€Grce€et€au€œPortugal,›€il€a€tÏprocd€€une€stratification€de€l'chantillonnage€de€base€arolaire€au€moyenÏd'images€satellitaires.ÌÌ4.à ƒ àEn€òòGrceóó,€on€assure€aujourd'hui€chaque€anne€la€couverture€complte€deÐ Ð  Ðla€Grce€continentale€et€de€la€Crte€au€moyen€d'un€chantillon€€baseÏarolaire€avec€stratification€par€tldtection.€Cet€exemple€est€intressantÏen€ceci€que€la€stratification€est€ralise€par€le€Ministre€de€l'agriculture,Ïavec€le€concours€d'enquteurs€locaux€du€Ministre€et€de€spcialistesÏagricoles.€A€l'origine,€on€avait€espr€pouvoir€adopter€l'estimateur€deÏrgression€× ƒ ×Ý ƒ&}+ÝòòÚ  Ú3Ú  Úóó/Ý  Ý×  ×€pour€rduire€la€variance€d'chantillonnage,€mais€on€y€a€renonc,Ð h¸  Ðd'une€part€€cause€du€rapport€coðEðtðMðefficacit€dfavorable€et€d'autre€part€enÏraison€des€difficults€techniques€rencontres€lors€de€cette€opration.ÏSiœl'ondispose›€d'un€personnel€local€expriment€avec€du€temps€libre€et€siÏl'estimateur€de€rgression€est€difficile€€mað3ðtriser,€il€parað3ðt€raisonnableÏdeœrduire›€l'erreur€d'chantillonnage€en€augmentant€les€dimensions€deÏl'chantillon€€base€arolaire.€De€fait,€on€a€ralis€par€les€mthodes€de€laÏtldtection€une€enqute€de€base€arolaire€qui,€selon€les€dfinitions€deÏcomptences€normales,€aurait€dðEð€relever€du€service€statistique€national.ÌÌ5.à ƒ àEn€òòItalieóó,€le€consortium€ITA€fournit€des€donnes€nationales€au€MinistreÐ ` Ðde€l'agriculture€chaque€anne€depuis€1987.€Cette€utilisation€oprationnelle€deÏl'estimateur€de€rgression€s'explique€peutðMðtre€par€i)la€ncessit,€pour€leÏMinistre€central€€Rome,€de€recevoir€des€donnes€chiffres,€€des€finsÏnationales€et€europennes,€€un€moment€o€la€dcentralisation€rgionale€deÏl'administration€agricole€empchait€le€œMinistre›€d'accder€€ces€donnesÏcommeœil›€en€avait€l'habitude,€ii)les€capacits€et€la€comptence€des€œtroisÏprincipales›€compagnies€nationales€de€tldtection€(consortium€ITA).€LesÏmthodes€utilises€sont€actuellement€tudies€pour€passer€ventuellement€d'unÏestimateur€de€rgression€utilisant€des€images€satellitaires€de€classificationÏcontrð=ðles€€une€approche€plus€simple€de€sondage€par€points.ÌÌ6.à ƒ àAu€òòBadeðMðWurtembergóó,€l'un€des€Lnder€de€la€Rpublique€fdraleÐ @!$ Ðd'Allemagne,€on€utilise€l'approche€de€l'estimateur€de€rgression€pour€valuerÏles€superficies€des€principales€cultures€dans€le€cadre€de€projets€pilotes.ÏOnœpeut›€noter€les€caractristiques€suivantes:€i)l'observation€du€sol€estÏ"gratuite"€en€ce€sens€que€l'on€utilise€des€champs€œchantillonns›€et€visitsÏpour€la€rcolte€dans€le€cadre€de€l'enqute€spciale€sur€le€rendement€de€laÏrcolte,€ii)l'importante€contribution€de€l'Institut€pour€la€navigation€deÏl'Universit€de€Stuttgart,€qui€fournir€le€savoirðMðfaire€technique€dont€neÏdispose€pas€l'Office€statistique€du€Land.€Le€projet€pilote€a€t€largi€€uneÏsurveillance€pluriannuelle€et€permanente€des€cultures€par€images€radarÏassocie€€des€donnes€satellitaires€optiques.ÌÌò òUtilisation€du€soló óÐ p*À$0 ÐÌ7.à ƒ àOn€rflchit€€la€fa on€dont€les€diffrentes€activits€relatives€€laÐ ø+H&2 Ðcouverture€terrestre/utilisation€du€sol,€dont€beaucoup€sont€essentiellementÏagricoles,€devraient€tre€dveloppes€de€fa on€€pouvoir€s'appuyerÐ €-Ð'4 Ðrciproquement.€Cette€rflexion€a€des€motivations€environnementales,€dontÏbeaucoup€ont€des€incidences€sur€l'agriculture.€En€mettant€€jour€laÏcarteñÿñœñÿñññÏññCorine›€de€la€couverture€terrestre€(utilise€pour€les€politiquesÏenvironnementales),€on€procde€€l'examen€des€activits€du€Centre€europenÏpour€l'tude€de€la€couverture€terrestre€de€l'Agence€europenne€pourÏl'environnement€(dont€le€SAI€du€CCR€est€membre),€le€rð=ðle€des€systmesÏd'chantillonnage€par€œpoints›€œtels›€que€le€systme€TERðMðUTI€en€France€et€lesÏrelations€ventuelles€avec€les€futures€donnes€de€tldtection€€hauteÏrsolution€spatiale.€Dans€le€contexte€d'un€projet€de€recherche€mthodologique,Ïle€SAI€travaille€conjointement€avec€le€Centre€Winand€Staring€(Wageningen,ÏPaysðMðBas,€animateur€de€projet)€sur€un€ensemble€de€donnes€concernant€laÏcouverture€terrestre€europenne,€avec€une€rsolution€spatiale€de€1kmx1km,Ïfournissant€des€images€NOAA vhrr.ÌÌò òÔ&  ÔForesterieó óÐ h¸  ÐÌ8.à ƒ àUn€programme€important€comportant€l'application€du€programme€MARS€€laÐ ð@  ÐforesterieÔ'h|)Ô€a€t€entrepris€par€le€SAI€du€CCR.€Il€s'agit€du€projet€FIRS€(ForestÏInformation€from€Remote€Sensing)€(Renseignements€sur€les€forts€obtenusÏparññœññññÏññtldtection).›€Ce€projet€couvre€toute€l'Europe€jusqu'€l'Oural.ÏDeuxactivits€"fondatrices"€ont€t€ralises.€Une€tude€sur€laÏ"rgionalisation€et€la€stratification"€a€dfini€les€zones€d'cosystmesÏforestiers€en€Europe€et€les€a€subdivises€en€strates€pour€les€valuationsÏstatistiques€et€la€slection€de€zones€d'essai€reprsentatives€en€vue€de€mettreÏau€point€des€mthodes€de€cartographie€et€de€surveillance.€Une€seconde€tudeÏintitule€"Nomenclatures€pour€la€cartographie€forestire€europenne"€a€dcritÏet€analys€en€dtail€les€nomenclatures€europennes€appliques€dans€le€secteurÏde€la€foresterie.€On€a€valu€les€possibilits€offertes€par€la€tldtectionÏpour€l'acquisition€de€donnes€sur€les€variables€forestires€requises,€enÏtermes€de€caractristiques€conomiques€(gnralement€dcrites€statistiquement)Ïet€de€caractristiques€environnementales€(souvent€dcrites€l'aide€de€donnesÏcartographies€ou€gographiquement€rfrences).€D'autres€activits€en€coursÏou€planifies€concernent:€l'laboration€de€mthodes€normalises€etÏoprationnelles€de€cartographie€forestire,€la€surveillance€et€la€modlisationÏdes€forts.€On€envisage€d'tendre€ces€activits€aux€cosystmes€constitusÏprincipalement€de€prairies€et€de€vgtation€naturelle,€y€compris€lesÏcosystmes€cð=ðtiers.ÌÌò òPerspectives€techniquesÐ È"& Ðó óÌ9.à ƒ àL'utilisation€d'òòimages€radaróó€(qu'il€est€possible€d'obtenir€€partir€duÐ P$ ( Ðsatellite€ERS2)€devrait€offrir€de€nouvelles€possibilits€pour€amliorer€lesÏrsultats€techniques€de€la€tldtection.€Les€donnes€obtenues€par€radar,Ïsouvent€€synthse€d'ouverture€ou€donnes€"actives"€ou€"€hyperfrquences"€neÏsont€pas€modifies€par€la€couverture€nuageuse.€Elles€fournissent€desÏinformations€sur€la€texture€de€la€surface€"observe"€et€peuvent€ainsiÏrenseigner€sur€les€lits€de€œsemences,›€y€compris€l'humidit€du€sol€et€lesÏtraitements€mcaniques.€Les€donnes€obtenues€par€radar€peuvent€aussi€treÏutilises€pour€complter€des€donnes€optiques,€en€amliorant€la€discriminationÏentre€diffrents€types€de€couverture€terrestre,€par€exemple€divers€types€deÏforts.Ìâ âÐ ¼, '3 Ð10.à ƒ àL'instrument€appel€VEGETATION,€sur€Spot€4,€devrait€fournir€des€donnesÐ ° Ðâ âdu€mme€type,€mais€de€meilleure€qualit€que€les€donnes€AVHRR€du€satelliteÏNOAA€(plus€prcises€et€plus€dtailles€sur€le€plan€spatial).€(Ces€donnes,Ïacquises€journellement€par€le€projet€MARS,€permettent€d'valuer€les€conditionsÏde€croissance€des€cultures€dans€l'Union€europenne€et€les€pays€œvoisins.)›€œIl›Ïœdevrait›€aussi€offrir€le€cas€chant€la€possibilit€de€surveiller€des€zonesÏagricoles€loignes€et€œpourrait›€remplacer€les€donnes€AVHRR€actuellementÏutilises€dans€d'autres€projets€europens€tels€que€le€projet€FIRS€pour€laÏcouverture€forestire.ÌÌ11.à ƒ àOn€value€aussi€actuellement€les€consquences€de€l'utilisation€du€futurÐ X ¨  Ðsatellite€òòSpot€5óó€€partir€de€donnes€simules€provenant€d'instrumentsÐ l  Ðaroports.€Le€satellite€Spot€5a€devrait€tre€lanc€en€2002.€Il€fournira€uneÏplus€grande€rsolution€spatiale€(pixels€de€5€mtres€pour€les€donnesÏpanchromatiques€(c'estðMððMðdire€en€noir€et€blanc)€et€pixels€de€10€mtres€pourÏles€donnes€multispectrales)€et€portera€l'instrument€spcialis€VEGETATION.ÏOnññœññññ€ññestime›€que€les€pixels€de€5€mtres€donnent€de€bon€rsultats€pour€les€terresÏboises€et,€qu'associs€aux€donnes€multispectrales,€ils€devraient€offrir€uneÏdiscrimination€amliore€pour€les€cultures€agricoles€lorsque€les€dimensionsÏdes€champs€sont€faibles.€Ils€peuvent€aussi€tre€œutiliss›€en€association€avecÏdes€enqutes€sur€la€couverture€terrestre€au€moyen€de€sondages€par€points.ÌÌ12.à ƒ àLes€amliorations€apportes€€la€òòpuissance€de€calculóó€et€les€òònouvellesÐ ˆØ Ðtechniquesóó€telles€que€l'utilisation€de€rseaux€neuronaux€pour€l'analyseÐ Lœ Ðd'images€permettent€d'appliquer€des€approches€plus€ambitieuses€en€matire€deÏtraitement.€Nanmoins,€l'importance€de€la€composante€technique€dans€laÏprparation€de€base€des€images€de€tldtection,€par€exemple€pour€laÏcorrection€gomtrique€et€radiomtrique,€signifie€que€l'on€doit€disposer€deÏproduits€normaliss,€prts€pour€des€applications€multiples.€Nanmoins,€pourÏdes€t ches€spcialises,€par€exemple€les€statistiques€agricoles,€leÏstatisticien€doit€s'adresser€€des€spcialistes€de€la€tldtection€et€du€SIGÏpour€obtenir€une€application€satisfaisante.ÌÌò òEnseignements€dgagsó óÐ ôD! ÐÌ13.à ƒ àOn€a€abandonn€l'espoir,€nourri€€l'origine,€d'une€utilisation€€grandeÐ | Ì# Ðchelle€des€images€de€tldtection€pour€complter€un€chantillon€de€baseÏarolaire€et€fournir€des€chiffres€assez€exacts€sur€les€surfaces€rcoltes,Ïbien€que€la€tldtection€soit€utilise€rgulirement€pour€assurer€laÏstratification€des€enqutes€€base€arolaire.€Bien€que€les€donnesÏsatellitaires€fournissent€des€informations€objectives€sur€des€zones€nonÏvisites€(les€caractristiques€des€pixels€dans€les€zones€visites€(cellesÏchantillonnes)€sont€compares€œaux›€cultures€qu'on€y€trouve€et€un€algorithmeÏde€classification€est€calcul,€puis€appliqu€aux€pixels€des€zones€nonÏœchantillonnes),leur›€emploi€n'est€pas€encore€conomique€€cette€fin.€LeÏrapport€d'chantillonnage€des€valuations€avec€et€sans€tldtection€indiqueÏpar€quel€facteur€on€devrait€multiplier€l'chantillon€constitu€uniquement€deÏterrains€pour€qu'il€corresponde€€l'valuation€combine.€Un€facteur€de€3€4Ïou€plus€(l'chantillon€de€sol€doit€tre€au€moins€tripl)€parað3ðt€constituer€leÏpoint€d'quilibre€conomique€et€n'est€en€gnral€pas€atteint.€Cela€vaut€pourÏla€situation€habituellement€constate€en€Europe€occidentale€ou€en€AmriqueÏduññœññññÏññNord.›ÌÐ €-Ð'4 Ð14.à ƒ àCependant,€le€rapport€coðEðtðMðefficacit€offert€par€la€tldtection€dpendÐ ° Ðbeaucoup€des€circonstances.€La€situation€conomique€peut€s'carter€de€laÏsituation€habituelle€(visites€sur€le€terrain€souvent€bon€march€€conditionÏd'utiliser€du€personnel€local,€tandis€que€la€tldtection€est€difficile€etÏcoðEðteuse).€La€tldtection€prsente€une€caractristique€qui€pourrait€s'avrerÏtrs€importante.€Elle€ne€dpend€pas€de€la€personne€enqute,€ce€qui€luiÏconfre€une€objectivit€prcieuse€lorsque€les€rponses€des€enquts€risquentÏde€varier€en€fonction€des€subventions.€Cela€explique€son€intrt€pour€l'EuropeÏcentrale€o€souvent€l'on€ne€dispose€pas€de€bases€de€listes€pour€les€enqutesÏpar€sondage.ÌÌ15.à ƒ àLes€donnes€de€la€tldtection€assurent€une€couverture€cohrente€etÐ l  Ðrptitive,€qui€peut€en€faire€un€moyen€conomique€de€surveillance€d'uneÏsituation€en€cours€d'volution,€telle€que€la€croissance€des€cultures€de€pleinÏchamp€au€printemps€et€en€t€(hypothse€actuellement€vrifie€par€l'activitBÏdu€programme€MARS).ÌÌ16.à ƒ àLa€technique€de€la€radiodtection€pourrait€constituer€une€source€deÐ ´  Ðstatistiques€rentable€dans€d'autres€cas:€i)€pour€fournir€des€donnes€sur€desÏzones€auxquelles€l'accs€est€refus€(surveillance€de€cultures€€l'tranger)€etÏii)€lorsqu'on€a€besoin€d'une€vue€synoptique€sur€une€vaste€tendue€(peutðMðtreÏpour€suivre€la€situation€d'ensemble€des€terrains€boiss€en€Europe).€PourÏutiliser€la€tldtection,€il€faut€œa)›€que€les€informations€requises€soientÏimportantes,€de€fa on€€en€justifier€le€coðEðt€et€b)€qu'il€n'existe€pas€deÏmthodes€moins€coðEðteuses€pour€obtenir€des€informations€comparables.€Dans€laÏplupart€des€pays€industrialiss€(en€particulier€les€pays€de€la€CE€appliquantÏla€politique€agricole€commune),€il€existe€des€systmes€trs€dvelopps€deÏstatistiques€agricoles.€Lorsque€les€statisticiens€disposent€dj€de€òòsystmesÐ \¬ Ðfonctionnant€correctementóó,€ils€n'ont€aucune€raison€de€recourir€€laÐ  p Ðtldtection.€Un€systme€d'enqute€postale€auprs€des€exploitants,€donnantÏdes€informations€sur€le€btail,€la€mainðMðd'oeuvre,€œetc.,›€peut€fournir€pour€unÏcoðEðt€trs€faible€des€renseignements€sur€les€zones€ensemences€et€mme€lesÏplantations€prvues.€Lorsqu'on€dispose€d'un€registre€d'exploitations€de€bonneÏqualit€et€€jour,€il€n'est€pas€ncessaire€de€recourir€€l'chantillonnage€Ïbase€arolaire.€Lorsqu'il€existe€des€donnes€administratives,€par€exemple€desÏinformations€du€cadastre,€les€statistiques€peuvent€constituer€un€sousðMðproduitÏbon€march.€Le€systme€fran ais€TERœUTI,›€dans€lequel€555000points€surÏl'ensemble€du€territoire€national€sont€visits€annuellement€pour€fournir€desÏdonnes€sur€la€couverture€terrestre€et€l'utilisation€du€œsol,›€donne€desÏrenseignements€plus€dtaills€et€des€types€d'information€plus€varis€que€ceÏque€peut€offrir€la€tldtection.€Mme€si€l'on€souhaite€avoir€des€images€de€laÏsurface€terrestre,€la€tldtection€par€satellite€risque€de€prsenter€peuÏd'intrt€quand€on€dispose€rgulirement€de€photographies€ariennes.ÌÌ17.à ƒ àEn€gnral,€la€tldtection€n'apporte€pas€de€solution€complte.€DansÐ `'°!, Ðtous€les€cas,€il€faut€une€observation€au€sol€pour€pouvoir€interprter€lesÏdonnes€de€la€tldtection.€Mme€lorsque€l'analyse€d'images€est€utilise€pourÏremplacer€l'observation€au€sol€pendant€l'anne€en€cours,€l'analyse€des€imagesÏexige€une€accumulation€de€donnes€de€fond€et€doit€tre€compare€€la€ralitÏœun›€moment€donn.€Trs€souvent,€pour€tre€efficace,€la€tldtection€doit€seÏrfrer€aux€donnes€contenues€dans€un€systme€d'information€gographique.Ìâ âÐ ¼, '3 Ð18.à ƒ àLes€prvisions€de€rendement€du€programme€MARS€dpendent€en€fait€beaucoupÐ ° Ðâ âde€modles€agromtorologiques.€La€tldtection€seule€n'est€pas€trs€utileÏpour€prvoir€les€rendements€(si€ce€n'est€pour€identifier€les€zones€dtrioresÏpar€des€maladies,€œdes›€inondations€ou€la€scheresse,€ce€qui€revient€€corrigerÏles€chiffres€relatifs€€la€zone€observe).€La€tldtection€n'offre€pas€nonÏplus€d'avantage€particulier€pour€valuer€les€rendements.€On€utilise€souventÏdans€les€applications€de€la€tldtection€des€"segments"€d'observation€du€solÏ(qui€servent€€la€fois€de€"segments€de€formation"€pour€les€algorithmes€deÏclassification€par€tldtection€et€d'chantillons€de€base€arolaire)€commeÏbase€d'interviews€des€exploitants€en€vue€d'assurer€le€suivi€aprs€la€rcolte.ÏMais€les€travaux€de€recherche€progressent€rapidement€et€on€devrait€bientð=ðtÏdisposer€de€mthodes€intgrant€les€donnes€satellitaires€et€les€donnesÏmtorologiques€observes€en€surface€dans€des€modles€utilisables€pour€desÏprvisions€et€valuations€quantitatives€de€rendement.ÌÌò òConclusionsÐ ,|  Ðó óÌ19.à ƒ àBien€que€la€tldtection€ne€joue€pas€encore€dans€les€statistiquesÐ ´  Ðagricoles€un€rð=ðle€aussi€important€que€celui€prvu€€l'origine€par€sesÏprotagonistes,€elle€a€trouv€des€applications€pratiques€qui€pourraient€encoreÏse€dvelopper.€Les€autorits€spatiales€pourront€rduire€leurs€coðEðts€etÏaccroð3ðtre€leur€march€en€offrant€des€produits€normaliss€dj€prtraits€etÏprts€€l'emploi.€De€nouveaux€pays€(Inde,€Japon€...)€ont€lanc€des€satellitesÏdots€d'une€capacit€d'observation€de€la€Terre.€Ils€chercheront€Ïcommercialiser€largement€leurs€produits€en€concurren ant€sur€le€plan€des€prixÏet€des€services€les€pays€qui€offraient€dj€des€moyens€d'observation€spatialeÏ(EtatsðMðUnis,€France,€Canada).€Des€entreprises€de€services€pourraient€offrirÏdes€chað3ðnes€de€traitement€informatises€sur€mesure.€Les€informations€relativesÏ€la€couverture€terrestre€rpondent€€un€besoin€ressenti€partout.ÌÌ20.à ƒ àL'agriculture€en€tant€qu'objet€d'observation€de€la€tldtection€tireÐ ¨ø Ðavantage€d'une€structuration€par€champs,€mais€doit€compter€avec€plusieursÏinconvnients€:€a)certaines€cultures,€qu'il€conviendrait€de€distinguer,€sontÏcomparables€sur€le€plan€botanique€et€donnent€une€rponse€spectrale€œsemblableññ›ññ;›Ïb)la€zone€physique€€couvrir€est€tendue€et,€compte€tenu€en€particulier€de€laÏtendance€€rduire€la€dimension€des€pixels,€le€coðEðt€d'achat€des€images€pourÏassurer€une€couverture€gnrale€est€prohibitif.€Cela€signifie€qu'on€doitÏretourner€aux€mthodes€d'enqutes€par€sondage€ou€utiliser€des€images€€faibleÏrsolution€spatiale,€de€dfinition€plus€faible.€On€peut€relever€le€contrasteÏexistant€entre€le€coðEðt€d'obtention€des€images€pour€valuer€les€phnomnesÏagricoles€et€celui€de€leur€utilisation€pour€les€statistiques€urbaines,€o€l'onÏs'intresse€surtout€€des€zones€peu€tendues.ÌÌ21.à ƒ àBien€que€les€statistiques€agricoles€de€la€Communaut€europenne€soientÐ œ&ì + Ðfondes€sur€l'exploitation€agricole€en€tant€qu'unit€d'chantillonnage,€ilÏserait€peutðMðtre€souhaitable€d'introduire€des€lments€d'chantillonnage€Ïbase€arolaire€qui€pourraient€tre€lis€€la€tldtection.€On€disposeraitÏainsi€d'un€moyen€de€correction€d'utilit€collective,€fond€sur€des€mthodesÏcommunes,€pour€remdier€aux€divergences€entre€les€mthodes€utilises€par€lesÏdivers€pays€et€€une€situation€dans€laquelle€les€statistiques€fondes€sur€lesÏrponses€des€exploitants€risquent€d'tre€influences€par€œdes›€modificationsÏdans€un€systme€de€soutien€o€les€versements€individuels€dpendent€de€laÏsituation€de€chaque€exploitation.€L'utilisation€d'chantillons€par€pointsÐ €-Ð'4 Ðrencontre€un€intrt€croissant,€car€le€recours€€des€satellites€du€systme€deÏpositionnement€universel€(GPS)€et€les€perspectives€de€rduction€de€laÏdimension€des€pixels,€permettant€la€corrlation€pixel/point,€liminentÏcertaines€des€difficults€rencontres€pour€le€positionnement€des€points.ÌœññÌññññ›ññññÌññ›Ìà@šš)”àòòNotesóóˆÐ  \ ÐÌ